Dlaczego sztuczna inteligencja tworzy złą architekturę
Sztuczna inteligencja nie jest w stanie zrozumieć wizji twojego produktu, logiki biznesowej ani celów. Nie wie, czy twoja aplikacja będzie wymagała obsługi 10, czy 10 000 użytkowników. Chce jedynie przewidzieć kolejny token, który będzie obsługiwał te potrzeby. I to jest pierwszy problem.
Dokładnie to wszystko oznacza:
• Brak modułowej konstrukcji: W kodzie generowanym przez systemy AI często brakuje odpowiedniego rozdzielenia zadań. Ściśle powiązane elementy utrudniają skalowanie.
• Nadmierne stosowanie wzorców: Komputery mogą zacząć spamować najlepszymi wzorcami projektowymi, niezależnie od tego, czy są one możliwe do zastosowania, czy nie. Prowadzi to do nadmiernego komplikowania prostych problemów.
• Skróty w skalowalności: “Systemy AI optymalizują zadanie, zamiast robić je poprawnie. W rezultacie otrzymasz funkcjonalną funkcję, która jednak zawiedzie pod wpływem obciążenia”.”
Rzecz w tym, że sztuczna inteligencja nie ma złych intencji. Po prostu nie wie, co robić. I nie wie, jak uniknąć wyrządzenia ci krzywdy twoim produktem.
Wstęp
W dążeniu do szybszego dostarczania kodu za pomocą narzędzi programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją, coś subtelnie odchodzi w zapomnienie – architektura oprogramowania. Co więcej, chociaż rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak GitHub Copilot czy ChatGPT, mogą generować kod z niewiarygodną prędkością, brakuje zrozumienia, czym jest dobra architektura oprogramowania. To jest funkcja człowieka.
Jako firma specjalizująca się w aplikacjach i technologiach, taka jak Appricotsoft, mieliśmy już sporo startupów i scale-upów, które wykorzystywały oprogramowanie AI do tworzenia swoich MVP, ale później płaciły za to gorzką cenę. W dzisiejszym wpisie na blogu pokażemy Ci, dlaczego tak się dzieje, jak to na Ciebie wpływa i co powinieneś z tym zrobić.
Co się dzieje, gdy budujesz na złej architekturze
Na początku wszystko idzie dobrze. Twój MVP działa. Ludzie ze świata finansów wyrażają zainteresowanie. Użytkownicy masowo odwiedzają Twoją witrynę. Ale potem pojawia się:
• Czas potrzebny na opracowanie dodatku lub ulepszenia jest dłuższy
• Błędy pojawiają się w różnych miejscach aplikacji.
• Aby spełnić pojedyncze nowe wymaganie, konieczne jest przepisanie całych modułów kodu.
• “Kruche” lub “nietykalne” – narzekają twórcy.
To się nazywa dług techniczny i szybko się kumuluje. Spodziewaj się audytu oprogramowania lub, jeszcze lepiej, jego całkowitego przepisania.
Mieliśmy założyciela w Appricotsoft, który zwrócił się do nas, gdy napotkał problem. Zbudowali MVP, korzystając z własnego wsparcia AI, aby szybko wprowadzić go na rynek, ale po kilku miesiącach skalowania zaangażowania użytkowników, podstawowe problemy z architekturą stały się oczywiste. “Nie działało dobrze, ale nie zawodziło w sposób, który ewidentnie byłby błędem”.”
Sztuczna inteligencja nie uratuje Cię przed tymi problemami
W rzeczywistości często są one tworzone przez same SI. Jakość kodu gwałtownie spada bez ingerencji człowieka. Architektura nie polega na składni, ale na zrozumieniu systemu, kompromisach i potrzebach biznesowych. To coś, czego SI nie jest w stanie wywnioskować.
Po pierwsze, ustalmy jedno: to nie jest krytyka sztucznej inteligencji. W Appricotsoft korzystamy z niej na co dzień – do testowania, dokumentowania i debugowania naszych aplikacji. Niemniej jednak, nie jest ona naszym projektantem systemów.
Jeśli korzystasz z technologii AI bez monitorowania, ryzykujesz:
• Luki w zabezpieczeniach
• Brak spójności nazw i struktury
• Duplikacja logiki
• Zerowa dokumentacja
A co gorsza? Założyciele często nawet nie zdają sobie sprawy z istnienia problemu, dopóki nie jest za późno.
Dowiedz się, jak wygląda dobra architektura (tak, nawet w MVP)
Twój MVP niekoniecznie jest niezawodnym oprogramowaniem dla przedsiębiorstw. Prawdopodobnie jednak będzie przestrzegał zasad higieny architektonicznej.
Oto, co zalecamy i wdrażamy dla naszych klientów:
✔️ Modułowe, wielokrotnego użytku komponenty
✔️ Warstwa logiki biznesowej oddzielona od warstwy interfejsu użytkownika
✔️ Skalowalne środowisko wdrożeniowe (Docker, konfiguracja potoku CI/CD)
✔️ Dokumentacja interfejsów API i interfejsów
✔️ Ślady audytu, nawet dla wczesnych produktów
Dzięki temu, budując przemyślaną architekturę MVP, masz pewność, że Twoja wersja 2.0 nigdy nie zostanie “w pełni zniszczona”. Oszczędza to Twój czas i pieniądze.
Co możesz zrobić: lista kontrolna założyciela
Nie techniczne? W porządku. Oto, co możesz zrobić, aby utrzymać architekturę w ryzach:
• Zleć profesjonalny audyt – Audyt kodu w startupie lub kodzie AI może dać wgląd we wczesne wykrycie błędów
• Pytania do zadania na temat przeglądu architekturys – Upewnij się, że Twój zespół programistów lub dostawca bierze pod uwagę architekturę podczas tworzenia oprogramowania.
• Domagaj się dokumentacji – Jeśli do Twojego kodu nie jest dołączona dokumentacja, poproś człowieka o jej napisanie.
• Monitorowanie trendów wydajności – Jeśli nowa funkcjonalność wpływa na wydajność, to prawdopodobnie jest to problem z architekturą.
• Nie kieruj się ślepo funkcjami – Każde szybkie rozwiązanie może przynieść trwały ból.
Nawet jeden świadomy architektonicznie deweloper w zespole może pomóc odmienić sytuację.
Rola Appricotsoft
W Appricotsoft współpracowaliśmy z kilkoma startupami, pomagając im w opracowaniu skalowalnej platformy na podstawie MVP stworzonego z wykorzystaniem najnowszych technologii, takich jak sztuczna inteligencja. Konieczne jest połączenie szybkości i wydajności systemowej.
Oto jak:
• Przeprowadzamy wczesne audyty techniczne dla startupów, aby wykryć problemy nawet wtedy, gdy są niewielkie i łatwe do rozwiązania.
• “Nasz zespół składa się z architektów – pierwszych programistów, znanych również jako myśliciele systemowi, którzy myślą o systemach, a nie o ekranach.
• Pomagamy w refaktoryzacji kodu generowanego przez sztuczną inteligencję, aby nadawał się do produkcji.
• Wdrażamy logikę biznesową Twojej firmy w skalowalnych architekturach, dzięki czemu Twoja aplikacja może rozwijać się wraz z Twoimi operacjami.
Nie musisz rezygnować ze swojego MVP; wystarczy, że będziemy przy Tobie, abyśmy mogli go udoskonalić. Z dumą możemy powiedzieć, że to właśnie robimy najlepiej.
Wnioski: Nie da się wyjść z rozpadającego się fundamentu za pomocą sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja uwielbia generować. Ale nie lubi planować. I z pewnością nie wie, w co Twój produkt musi się przekształcić za sześć miesięcy.
“To twoja praca. I nasza.”
Zła architektura nie daje o sobie znać od razu. Ale kiedy już da o sobie znać, daje o sobie znać z całą mocą. Nie czekaj, aż to się stanie. Pozwól nam pomóc Ci zbudować coś, co przetrwa.
👉 Przeczytaj więcej o jak zweryfikować kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję przed wysyłką
👉 Zobacz także: Dlaczego produkty stworzone przez sztuczną inteligencję nie sprawdzają się po premierze
Ale jeśli nie masz pewności, czy Twoja aplikacja stoi na chwiejnych podstawach, to porozmawiajmy. Z przyjemnością przeanalizujemy Twój stos i zobaczymy, co możesz poprawić.
