Dlaczego kod stworzony przez sztuczną inteligencję wydaje się “gotowy” (ale taki nie jest)
Narzędzia AI, takie jak ChatGPT i Copilot, są zoptymalizowane tak, aby odpowiadać na pytania, a nie zapewniać długoterminowej możliwości konserwacji. Są zoptymalizowane tak, aby rozwiązywać pytania, a nie problemy biznesowe.
To oznacza:
• Ten kod może “działać”, ale często nie jest bezpieczny, nie jest skalowalny i nie jest modułowy.
• Nie podano kontekstu dotyczącego decyzji architektonicznych.
• Najlepsze praktyki są stosowane wybiórczo lub wcale.
To sprawia, że założyciele i menedżerowie produktów czują, że coś znaczącego zostało faktycznie osiągnięte. Pozostają z fałszywym poczuciem postępu. Coś istnieje. Działa. Ale to, co kryje się pod spodem, to kruche rusztowanie przebrane za skończoną konstrukcję – problem, który szczegółowo omawiamy w naszym poście. “Twój MVP AI nie będzie się skalował. Oto dlaczego”.”
Wprowadzenie: Iluzja sztucznej inteligencji
Żyjemy w czasach, gdy sztuczna inteligencja potrafi pisać kod, generować funkcje produktów, a nawet wdrażać aplikacje – i to za pomocą prostego polecenia. Brzmi jak magia i jest niezwykle kuszące dla większości startupów na wczesnym etapie rozwoju: szybsze rezultaty, mniej inżynierów, niższe koszty.
Ale tu jest rzecz:Sztuczna inteligencja, nad którą nie czuwają ludzie, nie oszczędza czasu. Tworzy dług techniczny. Ogromny, niewidoczny i niebezpiecznie skalowalny dług techniczny.
W Appricotsoft, Widzieliśmy to na własne oczy – założyciele firm wprowadzali na rynek oparte na sztucznej inteligencji MVP, które zawodziły pod presją, projekty, które na pierwszy rzut oka wyglądały dobrze, ale w głębi były pełne błędów, zespoły zmuszone do przepisania całych baz kodu zaledwie kilka miesięcy po premierze. Dlaczego? Bo nikt nie zadał sobie pytania: Czy ten kod jest w ogóle poprawny?
Przyjrzyjmy się bliżej, w jaki sposób sztuczna inteligencja bez ludzkiego nadzoru prowadzi do długu technicznego i jak tego uniknąć.
Rzeczywisty koszt długu technicznego napędzanego sztuczną inteligencją
Oto jak w praktyce wygląda dług techniczny wynikający z kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję:
1. Refaktoryzacja w dużej skali
Kod, który trzeba przebudować ze względu na jakiś głupi, drobny ulepszenie.
2. Niepewne fundamenty
Sztuczna inteligencja nie weryfikuje luk w zabezpieczeniach OWASP ani zasad bezpiecznego przetwarzania danych, co naraża Cię na naruszenia i koszmary związane z przestrzeganiem przepisów.
3. Brak dokumentacji, brak kontekstu
Sztuczna inteligencja nie pozostawia za sobą dokumentacji ani istotnych decyzji architektonicznych, co oznacza, że nowi programiści będą wykonywać swoje zadania powoli i niepoprawnie.
4. Rozprzestrzenianie się błędów
Jeden niewielki błąd logiczny powoduje infekcję wielu systemów, ponieważ nikt nie przeprowadził podstawowej kontroli poprawności działania i/lub nikt nie napisał porządnego testu.
5. Rosnące koszty inżynierii
Twój nowy zespół musi przeprowadzić kompleksowy audyt kodu startowego – przepisanie go to główny element niezbędny do wdrożenia nowych funkcji.
Nie ma to nic wspólnego ze “złym kodem”. Chodzi raczej o niezrównoważone produkty i nieświadomych założycieli, którzy wpadają w pułapki długoterminowych kosztów.
Dlaczego nadzór człowieka nadal ma duże znaczenie
Powiedzmy sobie szczerze: Sztuczna inteligencja nie rozumie Twojej firmy, Twoich użytkowników ani Twojej wizji przyszłego produktu. Nie potrafi przewidywać skrajnych przypadków, egzekwować strategicznej spójności ani dostosowywać się do długoterminowych celów.
Ludzcy programiści, zwłaszcza ci z odpowiednim doświadczeniem w rozwoju startupów, odgrywają ważną rolę i są odpowiedzialni za:
• Przeprowadzanie audytów kodu AI w celu oceny jakości, struktury i łatwości utrzymania
• Kiedy uświadomimy sobie, że nie są oni po prostu ’detektywami próbującymi rozwiązać zagadkę“, jak twierdzą niektórzy, ale żywymi, myślącymi i oddychającymi ludźmi.
• Podejmowanie decyzji architektonicznych odzwierciedlających rzeczywistą mapę drogową Twojego produktu.
• Pisanie kodu, który inni ludzie mogą czytać, rozszerzać i debugować.
• Myślenie przed kodowaniem – coś, czego sztuczna inteligencja nie potrafi.
Dlatego w Appricotsoft sztuczna inteligencja to tylko kolejne narzędzie i nic więcej. Nie jest ani programistą, ani strategiem, ani inżynierem ds. zapewnienia jakości.
Przykład z życia wzięty: Kod wyglądał dobrze – dopóki nie był
Jeden z naszych ostatnich klientów skontaktował się z nami po uruchomieniu MVP, który został zbudowany niemal w całości w oparciu o kod generowany przez sztuczną inteligencję. Podczas pierwszych demonstracji wszystko wydawało się w porządku.
Dopóki:
• Funkcje zaczęły kolidować ze sobą na etapie produkcji.
• Audyty bezpieczeństwa ujawniły podstawowe wady szyfrowania.
• Jednakże proces ten spowodował, że skalowanie doprowadziło do całkowitej awarii systemu.
Przeprowadziliśmy pełny audyt tej aplikacji AI, zmapowaliśmy wszystkie obszary problemowe i przebudowaliśmy kluczowe komponenty, wdrażając skalowalną architekturę. Wynik: lepsza wydajność, ulepszone zabezpieczenia i, co najważniejsze, produkt, który będzie rozwijał się wraz z użytkownikami.
Założyciele, nie działajcie w ciemno
Rzecz w tym, że jeśli jesteś założycielem bez wiedzy technicznej, łatwo przeoczyć sygnały ostrzegawcze, gdy aplikacja wydaje się działać. Kod generowany przez sztuczną inteligencję oszuka Cię – a może nawet Twoich pierwszych inwestorów.
Dlatego gorąco polecamy:
• Audyt techniczny dla startupów w fazie rozwoju, tuż po wdrożeniu AI.
• Listy kontrolne walidacji kodu prowadzone przez człowieka przed uruchomieniem
• Zapewnienie jakości i procesu testowania, a nie tylko monity sztucznej inteligencji
• Ocena ryzyka na podstawie audytów jakości kodu przeprowadzanych po uruchomieniu
Nie musisz mieć wiedzy technicznej, aby odpowiadać za jakość kodu, ale potrzebujesz odpowiedniego partnera.
Jak Appricotsoft pomaga wcześnie wykryć i naprawić dług AI
W Appricotsoft nie jesteśmy nowicjuszami w usuwaniu problemów związanych ze sztuczną inteligencją i pomaganiu założycielom firm ich unikać. Od pełnego audytu kodu i profesjonalnego przeglądu kodu po strategiczne konsultacje – oferujemy praktyczne rozwiązania, które skalują się wraz z Twoją wizją.
Co nas wyróżnia:
• Współpracowaliśmy ze startupami wykorzystującymi sztuczną inteligencję do tworzenia produktów MVP i znaliśmy pułapki, jakie to ze sobą niesie.
• Łączymy zautomatyzowane narzędzia z oceną ekspercką.
• Nie przeprowadzamy tylko audytów: naprawiamy, modernizujemy i wzmacniamy Twój produkt.
• Nasz cel jest taki sam jak Twój: tworzyć oprogramowanie, z którego będziesz dumny.
Miasto, w którym ukończone zostaną studia licencjackie, musi być wpisane na listę światowego dziedzictwa UNESCO.
Sprawdź nasz przewodnik: “Jak zweryfikować kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję przed wysyłką”.” Czytaj dalej, aby uzyskać więcej praktycznych wskazówek.
AI + Eksperci = Bezpieczny, Skalowalny Rozwój
Nie jesteśmy przeciwni sztucznej inteligencji. Jesteśmy po prostu przeciwni ślepej wierze w sztuczną inteligencję.
Pod nadzorem ekspertów, sztuczna inteligencja może znacząco zwiększyć Twoją produktywność. Ale gdy jest używana jako substytut doświadczonego rozwoju? Po prostu zmierzasz w kierunku ściany – i narastasz z każdym kolejnym zadaniem.
To w porządku, jeśli Twój zespół korzysta z Copilota, ChatGPT lub innych narzędzi AI. Upewnij się tylko, że wspierasz je:
• Procesy zapewniania jakości
• Audyty bezpieczeństwa
• Audyt kodów
• Pętle sprzężenia zwrotnego u ludzi
Nie chodzi tylko o czysty kod, ale o zbudowanie produktu, który nie zawiedzie pod presją.
Wniosek: Nie potrzebujesz idealnego kodu – potrzebujesz niezawodnego kodu
Startupy rozwijają się dynamicznie. MVP nie muszą być idealne i nieskazitelne, ale muszą być niezawodne, bezpieczne i skalowalne. I właśnie tutaj ludzki nadzór oszczędza pieniądze, czas i reputację.
Pozwól, aby sztuczna inteligencja pomogła Ci działać szybciej. Pozwól ludziom pomóc Ci budować prawidłowo.
Myślisz o rozpoczęciu pracy z kodem generowanym przez sztuczną inteligencję, a może martwisz się tym, co już kryje się pod maską?
W Appricotsoft skupiamy się na: Rozwój AI MVP. Usługi refaktoryzacji kodu i audyty techniczne startupów na wczesnym etapie rozwoju. Niezależnie od tego, czy przygotowujesz się do swojego pierwszego startu, czy zmagasz się z kruchym MVP, jesteśmy tu, aby Ci pomóc.
Porozmawiajmy zanim dług techniczny wymknie się spod kontroli.
